Neuromation平台将使用分布式计算及区块链工作证明改变人工智能模式开发。Neuromation是为了加速行业内人工智能采用而产生的，AI的深度学习采用超大容量的人工神经网络, 因此，需要高精度的标记。收集图像、文字和声音的大数据集很容易，但是描述和注释数据，并使其可用，在传统上是复杂和昂贵的。此外，有一些任务，人类根本无法做的很好,例如估计物体之间的距离，现场照明的定量定义，文本的精确翻译等。

我们提出一种解决方案，其精度由施工保证：大数据集的合成以及完美准确的标记，快速合成和渲染保证数据的完美和准确性，并可以修改模型和训练。Neuromation 将创建一个沙盒环境，创建几乎无限制的良好示例。按照每一图像/数据点收费。生成工具可以部署到网页服务 API 中，该模型将训练并在真实环境中的数据上进行交叉验证。